> protocole.md
LE PROTOCOLE COMÈTE — Méthode détaillée appliquée sur un cas concret
DIAGNOSTIC-FIRST · IMPLÉMENTATION IA-NATIVE · MESURE SYSTÉMATIQUE
~/intro $ cat brief.txt
Trois temps. Pas de deck. Pas de promesses en l'air.
Le Protocole Comète n'est pas une méthode abstraite que je sors en réunion pour faire pro. C'est la façon dont je construis chaque mission depuis 2025. Diagnostic-first, pour démonter le problème avant toute proposition. Implémentation IA-native, pour concevoir le système avec l'IA dès la première brique. Mesure systématique, parce qu'un chiffre qui ne se défend pas en conversation client n'existe pas.
Pour rendre ça concret, je vais l'appliquer sur un cas fictif mais réaliste : Studio Pluton, agence de design SaaS, 4 personnes, 3 ans d'existence, 5 clients récurrents, plateau au bouche-à-oreille.
On va suivre Studio Pluton du Jour 0 (le brief d'entrée) au Jour 90 (le système qui tourne). Chaque étape est détaillée avec le type de questions que je pose, les livrables que je produis, les chiffres qui sortent.
~/timeline $ ls -la
90 JOURS. QUATRE JALONS. DES CHIFFRES À CHAQUE ÉTAPE.
> J+0
DIAGNOSTIC
Appel 45 min. Livrables sous 72h : synthèse, plan, estimation.
> J+30
PREMIÈRE BRIQUE
Système éditorial IA-native en production. 3 posts/semaine automatisés.
> J+60
PIPELINE NURTURING
Séquence email + qualification auto. Premiers leads inbound.
> J+90
SYSTÈME COMPLET
+80% trafic · 2 à 3 nouveaux clients · 30% de taux de réponse prospect.
> 01/03 · DIAGNOSTIC
DÉMONTER LE PROBLÈME AVANT TOUTE PROPOSITION.
Le brief de Studio Pluton arrive un mardi. Cécile, la fondatrice, m'écrit en 4 lignes : "Salut Louis, on a 5 clients récurrents depuis 2 ans, on sait qu'on peut aller plus loin mais on n'arrive pas à scaler notre acquisition. On tourne au bouche-à-oreille. Je pense qu'on a besoin d'une refonte de site."
Mon premier réflexe n'est pas de répondre par un devis de refonte. C'est de poser une question.
« Avant de parler de refonte, est-ce qu'on peut regarder ton pipeline des 6 derniers mois ? »
On cale un diagnostic 45 minutes. Visio, caméra ouverte, formulaire de préparation envoyé 48h avant pour qu'elle arrive avec ses chiffres.
~/diagnostic $ ./run.sh studio-pluton.brief
> 10 questions. 45 minutes. Zéro deck commercial.
> output: synthèse.md + plan.md + estimation.md
Les 10 questions que je pose. Pas dans cet ordre, pas toutes à chaque fois, mais ce sont celles qui démontent un problème d'acquisition en 45 minutes :
- Tes 5 clients actuels, ils sont arrivés comment exactement ?
- Combien de prospects entrants sur les 90 derniers jours ? Tu les comptes où ?
- Ton site, quelqu'un est arrivé dessus via Google ce mois-ci ?
- Tu publies sur LinkedIn/X ? À quelle fréquence, avec quel système ?
- Quand un prospect te contacte, combien de temps entre son email et ta réponse ?
- Tes 3 derniers prospects perdus, pourquoi ils ne sont pas devenus clients ?
- Tes 3 derniers prospects gagnés, pourquoi ils ont signé avec toi ?
- Quels workflows te bouffent plus de 2h/semaine ?
- Qu'est-ce que tu mesures chaque semaine ? Chaque mois ? Tu regardes quoi ?
- Si je te donnais 10 000€ de budget marketing demain, tu ferais quoi avec ?
Au bout de la 5e question, Cécile commence à voir le problème autrement. Ce n'est pas un problème de site. C'est un problème de système qui ne produit rien quand elle ne parle à personne.
Le diagnostic produit 3 livrables, dans les 72h.
1. La synthèse écrite (2 pages). Le problème reformulé en 3 phrases. Les 3 angles morts identifiés (exemple pour Studio Pluton : "ta page d'accueil vend un service, pas un point de vue" + "tu n'as aucun pipeline de contenu automatisé, chaque post coûte 1h" + "tes 3 derniers prospects perdus avaient tous les mêmes objections, que tu n'adresses nulle part"). Ce que tu mesures déjà bien, ce que tu ne mesures pas du tout.
2. Le plan d'action priorisé (5 points max). Pour Studio Pluton : (1) refonte de la home autour d'un point de vue éditorial fort, pas autour d'une liste de services, (2) pipeline de contenu IA-native avec 3 posts LinkedIn automatisés par semaine, (3) page cas d'étude sur le meilleur projet SaaS de 2025, (4) séquence de nurturing email 5 étapes pour les prospects qui n'achètent pas tout de suite, (5) tableau de bord chiffres défendables visible en 1 clic chaque lundi.
3. L'estimation chiffrée. Sur la base de benchmarks IA-native secteur agence, ce que Studio Pluton peut raisonnablement viser à 90 jours : +80% de trafic LinkedIn sur le profil de la fondatrice, 2 à 3 nouveaux clients récurrents acquis via inbound (vs 100% bouche-à-oreille avant), taux de réponse prospect qui passe de 12% (actuel) à 30%.
Cécile peut partir avec ces 3 livrables et les exécuter seule. C'est le deal. Si elle veut que je les implémente, on continue. Si non, on se serre la main et elle a son plan.
> 02/03 · IMPLÉMENTATION IA-NATIVE
CONCEVOIR LE SYSTÈME AVEC L'IA DÈS LA PREMIÈRE BRIQUE.
Cécile continue. On passe de diagnostic à implémentation. C'est là que "IA-native" prend son sens concret — et c'est là que je vois la différence avec 95% des agences qui se disent "IA".
L'IA plaquée vs l'IA native. La plupart des agences disent "on utilise l'IA" parce qu'elles génèrent leurs textes avec ChatGPT à la fin d'un workflow classique. Le workflow reste humain, l'IA est un assistant. C'est de l'IA plaquée.
IA-native, c'est concevoir le système en partant du principe que l'IA est l'outil de travail, pas l'assistant. Les prompts sont versionnés comme du code. Les workflows n8n enchaînent modèles, validations, publications. Les pipelines tournent sans intervention quotidienne.
~/impl $ cat stack.txt
> n8n pour l'orchestration
> Claude + ChatGPT pour la génération
> ActiveCampaign pour l'email
> Notion pour la versioning des prompts
> Supabase pour le stockage des chiffres
Sur Studio Pluton, les 3 premières briques que je pose (J+0 → J+30).
Brique 1 : refonte de la home en 2 semaines. Pas une refonte esthétique. Une refonte de positionnement. On remplace "Studio Pluton — identité visuelle pour SaaS" par une page qui articule un point de vue : "Les 10 règles du branding SaaS qu'on applique depuis 3 ans". Chaque règle illustrée par un mini cas client. Le site devient un actif de contenu, pas juste une vitrine.
Brique 2 : pipeline éditorial LinkedIn automatisé. Le workflow n8n que je pose pour Cécile fait ça : chaque lundi matin à 7h, extraction de 3 signaux faibles dans le paysage SaaS (posts ICP, nouvelles features d'outils, lancements concurrents). Claude rédige 3 drafts de posts LinkedIn en suivant la voix de Cécile (définie par un prompt system versionné dans Notion). Cécile valide ou corrige en 10 minutes. Publication automatisée mardi/jeudi/vendredi. Temps hebdomadaire passé par Cécile : 20 min vs 3h avant.
Brique 3 : séquence de nurturing prospects tièdes. Quand un prospect entre en contact mais ne signe pas sous 2 semaines, il bascule dans une séquence email de 5 touches sur 60 jours. Chaque email : un angle éditorial différent (objection traitée, cas client, recadrage sur le problème). Écrit par Claude à partir du contexte du prospect stocké dans ActiveCampaign. Validation humaine uniquement sur les emails 3 et 5 (les plus sensibles).
Ces 3 briques posées en 30 jours. Pas d'usine à gaz. Pas de RAG complexe. Pas d'agents autonomes. Du concret qui tourne, qu'on peut maintenir, qu'on peut mesurer.
> 03/03 · MESURE
CHAQUE BRIQUE PRODUIT UN CHIFFRE DÉFENDABLE.
La mesure n'est pas une étape finale. Elle commence Jour 0 et continue indéfiniment. Sans mesure, aucun système n'existe — il y a juste des activités qui semblent marcher.
Le principe : si un chiffre ne se défend pas en conversation client, il n'existe pas. "On a augmenté l'engagement" ne se défend pas. "On est passé de 47% à 82% de taux de réponse sur LinkedIn en 12 semaines" se défend.
Pour Studio Pluton, je définis 5 chiffres défendables dès le Jour 0, et on les regarde ensemble chaque lundi.
~/measure $ cat kpi.txt
> 01. prospects entrants / 7 derniers jours
> 02. taux de réponse prospect (email + LinkedIn)
> 03. temps moyen entre premier contact et proposition envoyée
> 04. trafic LinkedIn fondateur (reach + profile visits)
> 05. nouveaux clients signés / 30 derniers jours
Pas 20 chiffres. Cinq. Assez pour voir le système tourner. Assez peu pour que Cécile les défende en 30 secondes face à un client qui lui demande "c'est quoi ta traction en ce moment ?"
Les résultats à J+90 sur Studio Pluton (estimation réaliste).
- Trafic LinkedIn fondateur : +80% sur le reach, +65% sur les visites de profil.
- Prospects entrants : 2 à 3 leads qualifiés par semaine (vs 0 à 1 avant).
- Nouveaux clients : 2 à 3 nouveaux clients récurrents signés sur les 90 jours.
- Taux de réponse prospect : 12% → 30%.
- Temps hebdo passé par Cécile sur l'acquisition : 8h → 2h (le système fait le reste).
Ces chiffres sont réalistes, pas garantis. Ils dépendent de l'ICP, de la qualité des briques, de la rigueur de Cécile à valider les drafts chaque semaine. Mais ils sont défendables : chaque chiffre peut être sourcé (LinkedIn Analytics, CRM, tableau de bord interne) et comparé au benchmark avant.
Le système tourne. Cécile n'est plus dépendante du bouche-à-oreille. Elle n'a pas engagé un community manager. Elle a un système IA-native qui produit des chiffres défendables.
C'est ça, le Protocole Comète appliqué.
~/next $ ./continue.sh
TU VEUX CE PROTOCOLE APPLIQUÉ SUR TON AGENCE ?
Le diagnostic fonctionne pareil. 45 minutes, gratuit, 5 par mois max.
[ RÉSERVER UN DIAGNOSTIC → ]~/essais $ pas encore prêt ?
→ Lire l'essai : Le cordonnier n'a pas peur du cuir